在发现澳大利亚的黑天鹅之前，欧洲人以为天鹅都是白色的。但当第一只黑天鹅出现时，这个不可动摇的信念崩溃了。
黑天鹅事情，指高度不可能发生的小概率事件，它具有三个特征：一是不可预测，二是具有巨大冲击性；三是事后人们倾向于为其编造理由。
1.平均斯坦和极端斯坦
在理想的平均斯坦，特定事件的单独影响力很小。例如从人群中随机挑选1000人，把最重的人加入样本（假设他是平均体重的3倍），他在总体重中所占比例仍是微不足道（占总体重的0.6%）。
在极端斯坦，个体能对整体产生不成比例的影响。考虑前面随机挑选的1000人，计算他们的净资产总和。再把比尔·盖茨加入，他的净资产将占总资产的99.9%。
极端斯坦能够制造黑天鹅现象，少数事件已经对历史产生了巨大影响。
2.黑天鹅事件不可预兆
观察感恩节火鸡的喂养情况，连续1000天喂食都无异常，第1001天被杀掉，一个毫无征兆的巨大变化发生了。同样，对于1987年的美国股市崩盘，1912年泰坦尼克号沉没，都是毫无预兆的事件，都产生了巨大影响。
但是，我们习惯于在一个黑天鹅现象发生之后，立即忘记所有黑天鹅现象的存在，因为它们太抽象了。相反，我们只注意到容易进入我们思维的精准而生动的具体事件。
3.为什么黑天鹅事件不可预兆
（1）叙述谬误：我们无法在不编造理由或者强加一种逻辑关系的情况下观察一系列事实。例如“国王死了，王后死了”，不如“国王死了，接着王后死于悲伤”更容易被记住。其实王后可能有一百种死法，我主观上认为她应该死于悲伤。
对事实的解释会与事实混在一起，使事实变得更容易被记住，更符合道理。这种倾向的坏处在于它使我们以为对事物有了更好的理解。
（2）沉默的偏差：我们太容易在编造历史理论时，只关注成功的人，忘记已死去的人。例如巴菲特、比尔盖茨、乔布斯等人为什么成功，大量研究提取了它们共同的特征，没有人关注被他们打败的人，因为不能吸引眼球。但是完全有可能，在金融界被这些富豪打败的人，也可能具备同样的特征。这些富豪的成功仅仅只是运气。我们分析对象的缺失，造成了结果的偏差。
（3）游戏谬误：游戏谬误是因为游戏与现实是不一样的，在游戏中，凭借理论模型，人们可以确定事情发生的概率；而在现实中，一切都是未知，任何突发事件都随时可能发生。
有个人当着你的面抛了99次硬币，现在你来猜测它正面朝上的概率是多少？理论计算值为50%，但作者认为答案是99%，理由是连续抛了99次的硬币都是正面朝上，那唯一的解释就是这枚硬币有问题，所以大概率上下一次抛硬币的结果依然是正面朝上。
4.我们该做些什么
（1）未来不可预测。人类有低估意外事件，黑天鹅现象发生概率有固有倾向。事件发生的可能性越低，估计错误就越严重。事件概率越小，人们的认知自大就越严重。
高斯曲线、概率模型等都是在理论环境下的计算公式，而宇宙中任何一粒尘埃都会对星体的运行轨迹产生影响。未来有很多偶然因素，无法用公式计算得出。
（2）专家的话不可全信。因变化而需要知识的领域通常是没有专家的，例如证劵经纪商、精神病医生、法律顾问、情报分析师等；不变的领域似乎有专家，例如飞行员、象棋大师、物理学家、会计师等。
因此不要浪费时间与预测者、证劵分析师、经济学家和社会学家争论。
（3）杠铃策略。投资应该把85-90%的钱投入极为安全的投资渠道，10-15%投到极具投机性的赌博。这样没有黑天鹅事件能超越你的底线，因为你储备金投入安全投资中。
（4）长尾理论。在极端斯坦，没有人是安全的。反过来，也没人受到完全失败的威胁。互联网时代，确实造就了大量的集中，例如网站、软件、图书、音乐等，热门的总有着垄断。但出于长尾的人们也可能因为黑天鹅事件而一举成名。没有谁的地位是牢固的，小人物非常有颠覆性。
5.尽力与黑天鹅打成平手
当我们能够受到正面黑天鹅事件影响时，可以非常冒险，这是失败只有很小的影响（例如投资赞助还没有名气的作家）；当我有可能受到负面黑天鹅事件袭击时，会非常保守（例如投资金融、证劵）。
从黑天鹅的角度讲，只有你让小概率事件控制自己的时候，你才会受到它的影响。因此我们应当掌控自己的生活，那这当成目标。
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