疫情期间在家阅读了《社会调查研究方法》这本书，本书是一本社会调查研究方法的提高教材，内容包括抽样、问卷设计、资料搜集方法、数据处理和调查报告撰写等。完整性是本书的一大特色。本书收入了目前最新的社会调查研究技术，通过对社会调查研究方法每个环节的详细介绍，不仅使希望了解调查方法的读者能完整地学到这一方法，而且还力求使那些通过社会研究方法入门教材对调查方法有一定了解的读者有更专业的理解和认识。
我印象比较深刻的是其中第二章的基本抽样方法。抽样，又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。那么为什么要抽样呢？其实来自于社会研究的三大原理；抽样的时间，成本和准确。如何抽样呢？可以分为概率抽样和非概率抽样。
概率抽样的总体，元素和抽样框
1、总体与目标总体
研究者从一个庞大的个案群或元素中抽取出样本。抽样元素是分析单位或总体中的个案，也可以是任何-一个将被测量的个人、团体、组织、书面文件或符号信息，甚至是社会行动。大的群体称为总体，它在抽样过程中扮演-一个重要的角色。有时候术语‘全体’和总体常会互相交换使用。所谓定义总体是指研究者将被抽样的单位、地理位置和总体在时间上的界限。”“目标总体-一词就是指一个研究者想要研究的特定个案群。样本数与目标总体所含总数间的比率称为抽样比。
2、抽样框
研究者对总体下操作性定义时，会发展-一个相当近似总体中所有元素的特定名单。这个名单称为抽样框。他可以选择一种抽样框类型:电话簿、税单记录、驾驶执照记录等。列出总体的元素听起来似乎很简单，其实是项相当困难的工作，因为总体可能并没有很好的元素名单。
3、随机
随机一词在数学上有其特殊的意义，它指的是产生-种数学上所谓随机结果的过程。这就是说，选择过程讲求的是真正随机的方法(例如，不照任何模式)，而且研究者能够计算出结果出现的概率。在真正的随机历程中，每一个元素都有同等大小被选取的概率。
概率样本的类型
1、简单随机
(1)最简单随机样本，也是其它类型模仿的对象。
(2)发展一个准确的抽样框，对抽样框内部的所有元素编号，根据数学随机数从抽样框中选取元素。
2，系统抽样
(1)对抽样框的每一个元素进行编号；
(2)计算抽样间距，间距成为准随机的抽样方法。
3、分层抽样
(1)根据补充信息将总体分为若干个次总体。
(2)将总体分层之后，从每一个次总体中选取随机样本(可采取简单随机抽样或系统抽样)。
(3)控制每-一个层的相对大小，而不是任由随机过程控制各层抽到的个数，固定-组样本中各层抽取的比例。
4、整群抽样
过程:第一阶段随机抽取较大的群，
第二阶段是在每个大群中随机抽取小群,
第三阶段从被抽出的小群中再抽出元素。
非概率抽样：偶遇抽样，配额抽样，滚雪球抽样，理论抽样
1，滚雪球抽样
社会研究者常对相互关联的人或者组织网络感兴趣。这种网络可以是全世界探讨相同问题的科学家、在一一个中等规模城市中的精英分子、从事组织化犯罪的家庭的成员、出任重要银行和企业董事会的董事或在大学校园中彼此有性关系的人。其中的关键特征是每-一个人或单位都和其他部分通过直接或间接的联系而联结起来。这并不意味着网络中每一个人会彼此直接认识、相互交往或是受对方的影响。相反的,这意味着，大部分的人和事物都会因直接或间接的关系，置身于一个具有相互关联的网络中。
2，理论抽样
当研究者发展出扎根理论时，他会采用理论抽样,仔细地选择样本(例如，人群、局面、时间、时间段等)。不断增长的理论兴趣引导个案的选取。研究者根据对个案特点新的理解来选取个案。例如，实地研究者也许会在周末观察某个场景和一群人。理论上，它也许会问在其他时间、场景的其他方面改变后，人们的行为是否相同。于是研究者可能会在其他时间段例如，夜晚和周末)进行抽.样以获取更丰富的图像，了解是否重要的条件是相同的。
抽样调查在实际生活中是应用最广泛的一种调查方式，具有经济性，时效性强，适应面广，准确性高等特点。（王晓玉）
公众号：pcren_cn（长按复制）
评论