数据分析与知识发现 CSSCI南大期刊

征文网 2021年9月8日期刊评论280 阅读609字

《数据分析与知识发现》杂志(CN:10-1478/G2)内容丰富、思想健康,自1980年创刊起,以月刊形式发行,刊物对外积极扩大宣传,致力于提高杂志质量与影响。

数据分析与知识发现杂志简介

《数据分析与知识发现》杂志聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践等。

数据分析与知识发现杂志投稿方向

专题、研究论文等

数据分析与知识发现杂志特色(不代表本站观点)

1、《数据分析与知识发现》文稿应资料数据准确、具有科学性。应立论新颖、论据有力,文责自负(严禁抄袭),文字要精炼。

2、姓名在文题下按序排列,排列应在投稿时确认。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码请写清楚,多作者稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,接录稿通知后不得改动。

3、《数据分析与知识发现》文章要求格式一般要包括:题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

4、正文前要有300字左右的中文摘要,3~6条中文关键词,中图分类号,与中文对应的英文题目、摘要和关键词,参考文献完整。

5、为缩短刊出周期和减少错误,来稿一律使用word格式,并请详细注明本人详细联系方式。

6、编辑部对来稿有删修权,不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被很多家学术期刊数据库收录,不同意收录的稿件,请在来稿中声明。

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