大数据下营销策略探讨

高校品牌营销策略探讨

大数据下营销策略探讨:大数据时代背景下的市场营销策略探讨

摘要：大数据时代的今天，不少企业的市场营销工作都构架在这样的大环境下。本文将通过对大数据时代的内涵及特征介绍，分析研究营销工作在大数据环境下面临的挑战，以及大数据时代下对市场营销方式产生的变化。

关键词：大数据；市场营销；策略；探讨

近年来，随着信息技术的飞速发展，网络技术水平得到显著提升。日常的生产生活所产生的数据量，也成倍攀升。无论哪个行业都离不开数据信息带来的影响，大数据已经成为重要的生产要素，在不断提升生产率以增强自身竞争力的今天，合理利用大数据具有十分重要的现实意义。为了给企业创造更多价值，营销工作是最前端的工作项目，它也是受大数据营销较大的行业之一。在推进数字化进程中，营销领域主要是积累销售数据及客户的行为数据，在开展市场营销活动中，大数据的商业分析无疑助推了整个工作的开展。很多企业不再仅凭过去的经验来出台营销策略，特别是营销成本支出方面，大数据分析可以为企业带来更精准的客户群，销售量在这样的精准营销下得到大幅度提升，企业利润也随着增加。在大数据时代，市场营销还会不断探索出新的潜在客户群。因此作为营销工作，有效利用大数据是今后的发展趋势。

1.大数据的内涵及特征

作为一个抽象的概念，大数据至今没有统一的定义。但是业内对大数据的定义大多持用如下观点，所谓数据是计算机代码，根据一定的规则进行排列组合，产生记录信息的物理符号，这些代码可能是数字，也可能是文字或图像。数据接收实则是对信息内容的接收，对所获取信息的解读也是信息获取的主要用途。大数据，顾名思义，是由于数据信息过去庞大，通过主流软件无法实现管理或处理，此时需要借助于大数据的专用数据库软件，将数据集合分析、管理或存储。因此，大数据只是一种现象，存在于特定时代，它不是产品或新技术的代名词。美国IBM公司认为大数据主要有三个特点，速度快、容量大、种类多。而国际数据咨询公司则认为大数据应当有四个特点，除了容量大、种类多外，流量快、价值高也是大数据区别于传统数据的特点之一。与“海量数据”不同，大数据仅仅是描述数据的量大，还指对于数据处理的相关信息，例如复杂程度、分析处理能力等，经过专业化处理后，最终获取有效信息的能力高低。涂子沛曾经针对大数据撰写过相关论著，他认为大数据绝不仅仅是指数量大，更多地是将智能化的信息处理能力运用在大数据上，通过数据可以发现更具价值的信息。无论是学术界还是商界，抑或是政府，都需要通过庞大的数据资源。

2.大数据时代背景下市场营销面临的挑战

企业的营销行为是市场营销的重要内容，特别是市场瞬息万变的环境下，市场营销更应当不断调整策略。这时传统企业应当不断应对新形势，实现转型。大数据、互联网、社会化媒体等的出现，也迫使传统市场营销优势锐减。无论哪个行业的企业，如果按照老套的营销方式，完成产品的生产及加工后，便是招商、宣传，长此以往，这样的传统营销方式会使企业穷途末路。市场环境变了，商业模式也不再是过去的模式了，因此，依然按照传统的营销方式显然已经不适合整个环境的发展，营销的策略及手段也过于陈旧，应当及时根据形势作出调整。

2.1企业营销规划年限缩短

制定营销活动的规划对企业来说至关重要，它是社会管理的重要环节，也是具有一定方向性、全局性的谋划。特别是战略规划方面，过去通常一个规划会延续企业三至五年的发展方向，但是在大数据时代下，这样的长期规划不具备实际意义。尤其是在市场经济瞬息万变的今天，很多企业的发展变化幅度非常大，战略规划通常只有一年的有效期。而对于不同营销活动采取的战术性变化则是以周为计算单位的，这也是保证企业发展时刻紧跟市场的有效保障。

2.2传统的促销策略亟须不断创新

过去的促销策略中，广告宣传所占比重很大，随着大数据时代的到来，单一方面的促销活动缺乏即时沟通，因此广告的宣传效果远不如从前。从现在社交网络蓬勃发展的现状来看，已经没有多少企业将促销策略依托于传统的电视广告或电梯广告。未来的促销策略方向应当是以占据终端用户市场为主要方向，由此带来的广告价值将会逐步发展壮大。不少企业开始将免费wifi，作为广告宣传的途径，甚至还有企业以二维码的形式作为促销过程中的沟通手段。

2.3品类竞争将凸显

新品类的发展正在延续于各个行业，有的新品类甚至成为某些行业中的知名品牌。例如互联网时代下，即时通讯工具被QQ引领，而自媒体的代表则是以微博著称，免费的移动社交工具则是微信的天下。这些产品作为新品牌不断崛起于不同的领域，并逐渐开创了主导新品类。每一款产品的背后都会配置相应的运营企业，通过策划品类增长战略才能实现持续增长的态势，这也是具有根本性、系统性的思维。

2.4市场调查与分析的内容更复杂

大数据时代背景下，根据抽样调查制定营销决策的时代一去不复返，经过数据分析处理后的营销决策具有更强的科学性。过去要想对营销体系进行调整，出台新的方案前，企业都会对市场进行抽样调查，最终从分析和推断这些抽样数据来实现调整策略的方向。但是，现在的市场环境不同于以往，越来越复杂的社会环境面前，单纯依靠抽样获取的数据显然不具备准确性，无法通过分析抽样数据得出当前环境下的预测信息。在大数据背景下，将所有的营销行为汇总起来，将这些数据进行调查分析，所分析和处理得出的信息才是具有参考价值的。建立数据库，通过数据分析可以帮助企业在营销活动中精准判断采取何种体系能够实现利益最佳的效果。

3.大数据时代对市场营销方式的改进策略

3.1市场营销应当更精确

市场环境的变化，导致传统的营销策略不得不做出改变，企业营销策略要尽可能精确化，才能对企业未来实现可持续发展奠定基础。客户及销售商的信息可以通过网络创建资料数据库，通过电话访问、邮件、电子媒介等多种形式掌握全面的信息，再对这些数据信息进行分析处理，确定其中的潜在购买客户，并带有指导性地改变营销策略，针对不同购买力的客户，可以采取针对性地营销推广方案，这样可以将营销活动开展得更具方向性，并且对选购的客户或销售商提供跟踪服务，确定营销推广方案的可行性如何，以便于对下一步改进营销策略提供参考。

过去传统的制订营销方案，缺乏科学性，很多依靠企业发展的经验，这样的指定方式缺乏必要的可行性分析，从抽样到掌握的数据量来看，很难做到精确化营销。但是大数据时代的到来，让一切变得可能。精确化的营销方案成为企业从事营销活动的大势所趋。网络条件下，过去数据收集、存储及处理成本得到下调，通过移动网络化的媒体或渠道，企业可以便捷地搜集到客户信息，针对不同时期的营销方案，寻找客户的产品体验，并鼓励用户参与到品牌建设中来，对购买后的用户定期收集其评价内容，实现良好的互动交流，这些信息也会随着企业产品的不同生命周期形成有价值的行为数据，在制定接下来的营销策略时，这些数据的度量、精准度都是非常可观的。

此外，随着丰裕时代的来临，消费者所呈现的个性化特点逐步凸显。从客户及销售商的个人喜好上就可以看出，他们的阅读、交际圈及消费等行为持有很大的不同，并体现在日常生活的方方面面。个性化营销的今天，是市场的需求，也是企业发展必不可少的重要环节。大数据的运用则成为必备的基础性条件，特别是对客户个性行为及偏好的信息处理，能够形成可流转数据，在此基础上对数据进行归纳整理，所得出的分析理论是最具有参考价值的，特别是对客户的洞察力将会大幅度提升。任何一个市场营销行为都应当是本着客户之上的原则，因此客户的需求就是市场的需求，也是企业发展的重要方向。当经过促销、产品、价格、渠道等方面信息的精确处理后，最终可以为企业制定出最佳营销组合策略，为企业打造量身定做的方式，并针对不同的客户提供恰当的时机，实现收益最大化的目标。营销组合策略出台的因素众多，且不具备固定性，这也要求企业应当根据不同的阶段，具体分析和探讨影响因素有哪些。例如包括支付方式、价格、付款期限等内容都可以根据具体情况适当调整。此外，对企业的存货地点、覆盖区域及运输方式等也会根据市场的变化而变化。价格、促销折扣、促销人员的收益、广告投放方式和公关关系都会随之发生变化。

3.2客户关系管理更重要

经济全球化的到来，加之大数据的时代背景，很多同类企业都面临着产品同质化的发展瓶颈，这也成为企业管理者的困扰。如果一个企业拥有良好的客户关系，在搜集和洞察客户动态时这些客户关系可以提供大量的数据信息，因此不少企业开始意识到客户关系的重要性，加强管理，从中发掘有效的客户资源。企业要想在竞争日趋激烈的市场环境中，获得竞争优势，长期的良好客户关系是关键因素之一。由于客户信息复杂性较高，不同类型的企业将这些客户按照自己的标准分成不同级别。按照地域、购买力、行业等因素划分客户的方式较为常见，但是这样的分类方式依然无法精确反应客户的不同需求。因此，企业应当在掌握的销售数据中进一步挖掘和分析，将影响最大的因素作为划分的标准，实现更精细的组别划分，根据不同组别，企业可以制定不同的营销策略，维护和管理好客户关系。从客户关系中还可以挖掘潜在客户群，这样既可以将销售额提高，并且在制定营销策略时投入的成本更低，企业所获取的利润也会随之增加。

3.3改进商品销售管理以促进交叉销售

企业的销售数据是每天不断更新的，这些数据成为今后深层次挖掘分析的素材，特别是对于不同产品的销售情况有更清楚的了解，这也是企业更新营销对策的重要依据。例如通过对问题的分类管理，直接盈利部分与间接盈利部分可以通过数据进行综合分析，对进一步优化产品零售货架的组合形式有很好地指导作用，从进货到库存等的控制也可以得到更合理的指导策略。此外，在网络时代下，客户的购物车等信息具有十分重要的价值，这是产品有待销售的相关性，也是潜在客户群的重要标志，企业可以根据这些消费数据制定消费行为模式，购买行为在达到一次购买行为所体现的正是交叉销售的即时效果，而多次购买行为则体现的是延时效果。无论是交叉消费的哪种效果，都可以直接反应产品的销售情况，而产品通过销售盈利了，也是企业收益的主要途径，这部分收益称之为直接收益，而交叉销售所反映的是间接收益。从零售产品的货架布局到产品价格的制定及营销策略的出台，都可以依据对数据信息的分析得出。

3.4企业营销组织结构的变革

将企业的营销信息通过大数据的形式得到分析，并合理运用后，可以为企业及市场带来巨大的利润空间。因此，大数据时代下，市场营销变革势在必行，专门从事搜集、挖掘、分析数据信息的部门及人员将成为企业的重要机构及人员构成。营销人员不再是根据过去的工作模式开展营销活动，而是集中于搜集、分析数据信息，根据结果制定营销活动的阶段。在市场营销中，企业成立专门的数据分析部门至关重要，并且这些机构今后会随着市场营销的现代化取代传统营销决策的进展，逐渐成为企业的核心部门。过去产品销售人员是企业的主要人员构成，人数众多，力量庞大。如今，随着大数据时代的到来，数据采集人员将成为企业的主要人员构成，他们通过四处奔波搜集数据信息，为企业接下来制定营销策略提供参考。

大数据下营销策略探讨:大数据下营销策略思考

[摘要]大数据时代已经来临，大量、多样、快速、真实这四大特征赋予了“大数据”无与伦比的研究价值。新的数据环境必然对企业营销工作带来巨大影响，如，带来营销理念的变革，拓宽了市场信息获取途径，开发新的业务增长点。“大数据”时代下，企业应采取建立完整的数据系统、线上与线下结合发展、建立互动反馈平台等市场营销策略，为企业经营决策提供依据。

[关键词]大数据；营销策略；分析

当今社会是信息爆炸的时代，新一代信息技术渗透到每一个行业，出现了物联网、云计算技术、移动计算等各种新兴技术。“大数据”应运而生，已成为重要的生产要素，对行业发展产生重要影响。并且，对于大数据研究已成为当前信息技术领域的新热潮。基于数据思维、电商思维、网络思维的“大数据”时代下，分析消费者行为提供了一种新的方式，对现代企业管理的运营理念、业务流程、决策模式等方面产生巨大的影响。

一、“大数据”含义

现代社会，“大数据”将对各个行业产生深远的影响。“大数据”分析是指对总体数据进行分析，通过海量数据的追踪分析，从宏观的角度去观察微小的个体。“大数据”又称巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”不仅能掌握海量的数据信息，更重要的是，对这些含有特定意义的数据进行专业化的分析、处理。即，如果用一种产业比作大数据，“加工”数据，就可实现“增值”，不断的提高企业的这种数据“加工能力”，才能实现企业利润的提高。大数据具备四个特征，简称“4V”，即大量、高速、多样、真实，“大量”指数据基础来源广且庞大，“高速”指依赖于现代化互联网手段，传输的速度比较迅速，“多样”指数据的多样化，“真实”指数据的传输与记录都是比较真实可靠的。另外，所有的数据资源可进行在线备份和存储，以便可以随时将数据调出使用。另外，随着互联网技术的发展，“大数据”可为企业提供实时可靠的数据资源，采用数据分析，可以为企业提供管理及营销决策。以上四大特点一方面指顾客需求变化的多样性，面对商家各种各样促销攻势，消费者在消费时也可以“大数据”作为支撑；其次随着智能技术的发展，手机、平板电脑的普及，网络购物成交量连年提高，“大数据”营销在电子商务相关的行业有着广泛的应用。

二、“大数据”对市场营销的影响

“大数据”时代为企业的营销管理带来了机遇与挑战。随着智能手机、电子商务、物联网的飞速发展，企业将获取大量的数据，包括客户资料数据、销售数据、财务数据、需求预测数据以及外部环境、竞争对手的相关数据，这些数据的获取，将给企业的营销管理带来新的契机。

(一)带来营销理念的变革

大数据时代企业通过“大数据”分析出消费者的兴趣爱好和行为习惯，能够精准预测顾客的需求，从而给企业带来丰厚收益，这将导致数据的采集、管理、分析成为新的工作重心。同时，这种营销理念的转变也给消费者带来了便利。可以借助“大数据”搭建包括个人信息、家庭信息和社区信息平台。信息平台可以使数据信息与营销相匹配。例如，在以有线数字电视互动双向网络为支撑，以数字电视终端为介质的家庭信息平台建设中，把用户行为信息通过数字电视终端传送给企业，企业通过深入分析消费者行为数据得出有价值的信息，进行有针对性的媒体宣传、广告投放，实现精准化营销，结合物流服务、配送体系，可形成高效、方便、完整的营销过程。另外，在企业营销工作中，数据分析部门将日渐成为企业营销的核心，企业将配置大量的数据分析人员，去分析企业所需的各种数据。总之，大数据时代的企业营销理念将发生很大变化。

(二)拓宽了市场信息获取途径

市场调查是市场营销的重要组成部分。没有深入的调查，市场营销活动就难以开展，而市场调查中比较重要的就是关于消费者心理和行为的调查，以往大都采用观察法或问卷调查获取，但这两种方法成本比较高，并且比较难获取客户真实的信息。在“大数据”环境下，我们可以通过监控探头、网络日志等把行为信息记录下来，利用这些真实的数据对消费者行为进行分析。例如，在零售行业中广泛使用的“POS”系统，可以记录顾客的消费信息，通过其分析，企业能够尽快做出符合消费者消费行为的营销战略。

(三)开发新的业务增长点

随着社会的发展，人们心理不断成熟，对于各竞争品牌影响力的分析日趋复杂，“大数据”为企业带来更加精准的信息，使得企业确定在本行业中的竞争力，监测竞争对手的行为，规避营销风险，寻找营销竞争中的空白，找准营销方向。“大数据”时代，企业通过对海量数据的分析、处理，了解消费者的行为习惯，发现人们理性无法感知的关联规则，进而发现新的利润增长点，开发出新产品或服务，最终实现功能化创新、服务化创新。

三、“大数据”时代营销策略

(一)建立完整的数据系统

市场营销首要任务是明确企业自身的使命、战略方针，企业的使命是企业的经营理念，是在社会发展中所担当的责任。有了企业使命，才能确定企业的战略发展方向，然后才能对市场进行细分，给企业以定位，制定营销策略，这一切都需要大量的内部信息、外部信息，所以企业必须建立起一套完整的数据系统。通过对数据科学、系统的分析才能确定企业发展的方向，为战略的制定提供精准的分析结果。

(二)线上与线下的结合发展线

上线下结合发展是营销发展的新趋势，由于网络的普及和发展，线上可以收集大量客户点击、搜索的信息，所以，可以利用数据挖掘，分析出客户的喜好，行为习惯等深层次信息。而线下可利用实体店，为顾客提供体验服务，进而促使其消费，并为消费者提供全方位、个性化的服务。做到线上多渠道营销与线下体验消费的结合。

(三)建立互动反馈平台

近年来，我国智能手机市场飞速发展，未来几年预计还会保持40%-50%的产值，智能手机业务的发展有着无限的市场潜力。随着智能手机，平板电脑的普及，消费者可以下载手机APP、移动客户端，在这样的移动终端平台实现搜索、购买功能，为消费者提供更多的优惠与便利，进而提高企业服务，增加利润。通过这些手机平台与顾客进行互动，发现消费者的消费行为信息，包括，消费者对商品的喜好，购买商品之间的关联度，不同品牌偏好，新产品的需求等。把这些信息通过计算机软件的分析，处理后，得出消费者的需求信息，并对其进行针对性的推送服务。另外，企业可以建立一个互动反馈平台，通过这个平台观察消费者的行为，并且，当消费者在购买过程中出现问题的时候可以通过这一平台与企业经沟通、协商，企业可根据这些信息对营销方案进行制定与调整。消费者获取信息的渠道呈现多样化的趋势，因此提高消费者对商品认知度也可以提高商品购买率。

在未来的信息化发展中，企业之间的竞争将会逐步转变为数据的获取与分析能力的竞争。人类本身在体力、智力、精力等方面难以适应信息量的飞速增长，因此，在这样的“大数据”面前，消费者可能会无所适从。企业只有及时、准确地为消费者提供其所需商品的信息，了解消费者行为，掌握其消费发展趋势才能赢得消费者。所以，未来企业经营管理会更多的利用这些“大数据”。随着“大数据”在营销管理的广泛应用，企业间利用数据进行竞争将会日趋激烈，同时也为企业提高市场占有率，在市场竞争中获取胜利提供重要举措。

作者：李翠亭 单位：哈尔滨金融学院

大数据下营销策略探讨:浅析大数据时代背景下的市场营销策略

[摘 要]大数据时代的背景下，企业营销模式的变革面临着极大的机遇与挑战，随着大数据信息化时代的到来，特别是互联网及数据挖掘技术的飞速发展，给企业深刻洞察消费者购买行为提供了创新的手段，也给企业推动营销模式的变革注入了强大的动力。

[关键词]大数据 网络营销 数据分析

随着科学技术的变革，特别是互联网技术的迅猛发展，整个世界都进入了信息化的大数据时代。通过更快的收集数据，分析数据，企业管理人员能够更好的找准企业未来的发展方向，减少发展过程中的错误尝试，并在发展过程中得到新的突破。

一、大数据时代下企业改变传统营销模式的意义

1. 传统的营销模式已不再适应社会的发展

传统的营销模式是一种交易营销模式，强调将尽可能多的产品和服务提供给尽可能多的顾客。经过长期的发展，已经形成比较扎实的理论和实践基础，消费者已经习惯这种固定的模式。消费者在消费过程中有很强的交流性，可以看到现实的产品并体验购物的休闲乐趣，同时也更取得了大众的信赖。该模式下，理论的研究重点在市场营销的全过程，探寻市场营销的一般规律。传统营销理论认为市场营销应当从市场调研开始，然后进行市场细分，选择目标市场，再根据企业的实际情况制定相应的营销战术。在这一过程中，要不断深入的强调市场营销的本质是满足市场需求，强调顾客导向。传统的营销模式下，不同的市场环境，企业没有个性化的营销战略、战术。通常情况下，企业将产品生产出来后，会通过传统的营销渠道（制造商批发商零售商消费者）对外销售产品，冗长的流通环节大大增加了产品的成本，同时还降低了产品的时效性。

但是随着信息技术尤其是互联网飞速发展，各个传统企业纷纷开始利用互联网为顾客提供服务并且在世界范围内拓展公司的业务。在这种形势下，传统的营销模式已越来越不能适应企业的生存所需。于是各个企业就开始按照互联网的特点积极的探索新的营销模式。

2.大数据时代下的现代营销模式

当前的大数据时代下，信息的传递与分析速度更快、更加详细。这使得企业能够在更为便捷的情况下获得更多的数据和信息，通过这些数据和信息对未来的发展进行预测。由此，网络营销、数据库营销、一对一营销、精准营销等新的营销模式越来越被熟知与采用。企业的经营理念和营销方式，企业与企业之间的关系，企业与消费者之间的关系都发生了巨大的改变。依托于网络这种崭新的媒体所进行的营销活动是企业整体营销战略的一个组成部分，是以互联网为基本手段来实现企业的总体经营目标，其基本职能在于营造企业的网上营销环境和促进企业的客户交换关系。

二、现代营销模式的优势

与传统的营销模式相比，在产品、价格、渠道、促销等很多方面，现代营销模式都有很大的优势：

1.产品的个性化定制成为可能

随着社会经济的进步，消费者对商品的个性化需求越来越强烈。企业开展营销活动时，可以利用互联网互动性和即时性的优势，根据消费者的不同需求划分不同的目标市场，满足消费者的个性化需求，提供个性化定制服务。这一点在传统营销模式中是较难实现的。比如说戴尔，其在线订购和自选配置就是产品定制化的最好体现。

2.价格策略更加柔性化

电子商务环境下，企业修改产品价格都是实时的，不像传统营销那样，价格的变动总是经过一定的时间滞后才能反馈给顾客。现代营销模式可以实现产品价格的快速条件和变更，第一时间将价格信息反馈给顾客。同时相关的促销信息也可以及时发布，实现价格柔性。

3.交互性

这是现代营销模式区别于传统营销模式最显著的区别，可以满足消费者自主、独立的购物心理。随着SNS（社交化媒体网络）成为互联网的热点，企业越来越注重通过微博、社区等互联网工具与客户交流，及时的对顾客的意见作出反馈，最大限度的满足顾客的要求，客服传统营销受时间和地域的局限的缺陷。比如在互联网上，可以提供包括QQ、阿里旺旺、MSN等多种方便的异地交谈方式，为企业拓宽是长，赢得主动，为消费者带来方便和实惠。

4.提高了“顾客让渡价值”

“顾客让渡价值”是指顾客总价值与顾客总成本之间的差额。传统营销模式的基本思想是市场导向，在传统营销模式下，企业首先是进行市场调查，然后根据调查结果进行市场细分，并以此确定目标市场和营销策略组合，然后再集中本企业的可利用资源，尽可能地满足顾客需求。而现代营销模式是顾客导向，关注顾客的个性化需求，为顾客提供更满意的产品与服务，增强了产品价值适应性，提高顾客满意度，从根本上提高了顾客购买产品获得的总价值。

5.节约营销成本，提高营销效率

传统的营销模式要求企业在每个节点上都与消费者结合，营销链很长，企业必须建立自己的专业营销队伍，造成人员膨胀，营销成本很高。现代营销模式缩短了营销渠道，仓储费用大大降低，不需要去繁华地段租商铺，降低运营成本。同时，各种信息化技术的利用也极大的提高了企业的营销效率。比如各种在线的即时交流工具，可以在第一时间解决用户遇到的各种问题，提高了服务水平。

另外，现代营销模式还有一个突出特点就是针对性强，可以为企业带来非常精准的目标顾客群，转化率大大提高。这样可以最大限度的节省公司的推广费用，使公司能够集中资源，提高营销投资的回报率。

三、大数据背景下现代营销的基本策略

1.利用大数据对用户行为与特征进行分析。

只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到"比用户更了解用户自己"，这是大数据营销的前提与出发点。虽然曾经一度出现过"一切以客户为中心"作为口号的企业经营思想，但却很难及时全面地了解客户的需求与所想，或许只有进入大数据时代，这个问题的答案才能更加明确。

2.以大数据为支撑，精准推送营销信息。

精准营销在近几年被许多公司多次提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要是过去名义上的精准营销并不精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。随着RTB广告的广泛应用，广告投放获得了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。

3.是通过大数据让营销活动更能投用户所好。

如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么产品即可投其所好。如《小时代》在预告片投放后，即从微博、微信上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。

4.通过大数据帮助企业筛选重点客户。

令很多企业所困惑的是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与企业相关，从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

5.通过大数据分析，让企业更加清晰的了解目标消费者的特点。

面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像，其目的就是更加精准地分析产品消费者的特点。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。

虽然依托互联网技术发展的现代营销模式，与传统营销模式相比有许多与生俱来、令传统营销模式可望而不可及的优势，并对企业的传统经营方式形成了巨大冲击。但是我们必须看到，网络营销仅仅是企业整体营销战略的一个重要组成部分，是不可能完全取代传统营销的。事实上，传统营销与网络营销应该配合使用，各取所长，线上线下结合才能最大限度的提高企业效率，增强市场竞争力。大数据使企业真正将消费者至上的市场营销理念落到实处，将企业的营销做到精准化和人性化。企业必须紧紧把握大数据带来的机遇，实现企业市场营销管理手段和营销传播模式的变革，加速市场营销。

作者简介

张天明：天津财经大学企业管理专业在职研究生在读，国网天津武清供电有限公司。

大数据下营销策略探讨:浅谈大数据盛行背景下的市场营销策略

摘要：大数据时代背景下的市场营销获取了更便捷的信息来源，可以通过信息采集工具来收集目标客户消费行为与市场状态，进而有助于市场营销工作的科学有效展开。本文从大数据时代下的市场营销角度出发，分析当下营销策略转变。

关键词：大数据市场营销策略

“大数据”是近年来的市场经营新兴关键词，在一定程度上为市场经济的发展提供一定参考依据，有效的帮助企业对市场状况做更精准的掌握，从而帮助企业做有效的管理决策。因此，大数据时代已经到来，深刻影响着人们生活的方方面面，在具体的市场营销工作上，也不得不关注大数据为人们提供的有效信息，从而有效的指导市场营销掌握市场动态，促使市场营销方案与执行更为精准有效。

一、大数据基本定义与特点

大数据是随着互联网不断完善发展而来的新生物，对于其全面的定义并没有确切性的框定，但总体来说，大数据主要是通过一定互联网大量信息的汇总来表现社会中的某种发展趋势与特点，所有的信息处理通过庞大的数据积累完成，从而有效的反映社会与市场环境，在一定程度上其参考价值高于传统的抽样调查信息，其信息的完成更多的属于智能化处理，非人工完成。在市场经济领域中，多数情况下是通过软件工具对市场中交易情况或者客户自身的购买行为特点做汇总分析，进而达到观察市场经济状态与客户特点的作用，有助于企业在经营中调整到更合m的状态。其主要特点在于其数据的智能化操作、海量信息采集、种量较多、容量较高、价值大，同时随着技术的发展，信息采集设置更便捷更科学。可以通过已经采集到的大数据可以有效的对未来以及当下市场状况做判断，有助于对市场更深入的了解。

二、大数据时代下消费行为特点

（一）购物媒介移动化

随着智能手机的普遍化，移动客户端与互联网的联合为人们的购物提供了更大的便捷，人们通过智能手机连接网络就可以达到随时随地的商品与服务的购买，极大的提供了人们更多的便捷性，同时相关网络消费所生成的数据可以在一定程度上反映出实际消费中客户的行为习惯与消费需求。而这种消费行为的改变，在一定程度上会影响着新时代背景下企业的市场营销与产品、服务改良，从而才能有效的满足当下人们的消费需求。特别是随着4G网络与光纤技术的推广，人们通过智能手机或者便携式电脑做随时随地的信息采集时，流畅感更好，消费体验更佳。甚至由于移动网络的发展，对传统电商也会产生一定冲击力，促使各单位需要积极的关注移动客户端客户的消费行为与生活状况的分析，这样才能提供更具有针对性的服务与商品提供。例如当下有较多的APP，可以有效的便于人们做日常商品与服务的购买，随时通过电话预约与下单就可以完成消费行为，操作便捷，其中淘宝、京东等平台开辟的手机客户端平台，可以有效的反应商品销售量、消费评价以及信誉度等大数据的评估，在方便人们随时随地消费的情况下，也帮助消费者对商品有更多的了解。

（二）消费行为社交化

在当下互联网高速发展的当下，随着人们对互联网的依赖，日常的消费行为已经朝着社交化的趋势开展，作为消费的主体会因为消费的满意或者不满意情况对体验做再一次想推广宣传，甚至部分消费者会成为其中的意见领袖角色，从而引导部分人群的消费行为。消费行为形成了更大层面的相互影响，需要更大的关注消费者满意度的争取。甚至部分消费者会更倾向于选择自己信任的意见领袖或者周遭认识的人展开实际的消费选择，这种人际交往对消费者产生了一定的消费诱导作用。无论是简单的食物，还是汽车、房产的购买，人们都会积极的通过对网络平台去搜集相关信息，从而做出自身对购买服务与商品的基本判断。而传统的人们消费行为受到外在的影响较大，会依赖于购买渠道推销人员或者传统广播电视、报刊等媒体介绍，缺乏广阔开放性网络世界的信息来源，总体来说传统的消费者处于相对信息封闭的环境中。尤其是微博、微信等社交平台的发展，促使人与人之间有更密集方便的交流状态，进而有效的促使人们在实现消费行为前有更多的信息参考渠道。此外，大数据催生了大量的网络消费数据情况的报告，在一定程度上会影响消费者对产品与服务的判断，特别是部分网站平台提供人们对产品与服务的大量评价数据，进而导致人们在产品的判断上受到一定程度的影响，尤其是在具有高影响力的口碑性数据平台中，其影响性会更为明显。例如在电影票订阅平台上，“猫眼”购买平台会提供观众对电影的评价、打分，进而会影响即将购买电影票的观众对电影做出预判，从而影响其实际的购票行为。

（三）消费服务个性化

互联网大数据的服务可以有效的通过一定平台的数据的汇总来分析消费者消费行为与特点，从而提供消费者最需要的服务与产品。消费服务的提供更为的个性化处理，而不是传统电视、广播、报刊媒体的笼统化消费信息提供。例如在qq聊天窗口与门户网站上，会依据消费者个人以往的浏览记录、信息检索或个人信息记录来提供其对应所需的商品信息，进而促成消费者有更高的关注度。当下的产品宣传推广也逐步的走向个性化与定制化的处理，避免将宣传推广到非目标客户群体。整个推广后台需要依据消费行为情况做更深入的分析收集，从而对消费需求做更精确的定位。

（四）消费行为更趋于主观性

在大数据情况下，由于消费者自身的消费行为有了更大的挑选空间，进而消费者不会受到现实环境中的环境干扰与诱惑，选择更为的主观性，消费者会更趋于保持自身的理性主管行为来进入到消费环境中。选择空间大，可以在短时间内集聚大量同类型商品提供方，进行对比分析选择，从而挑选出符合客户自身需求的商品与服务。特别是大数据为消费者提供了更多的大数据参考信息，对于较为成熟的消费者而言，会有更准确的评估判断。消费者会依据自身实际所需定向的搜索对应商品与服务，避免寻找不匹配性的商品，节省了大量的消费时间。

三、大数据时代背景对市场营销构成的阻碍

由于大数据的来临，信息的传递日益快速丰富，信息爆炸在对应程度上会存在大量的垃圾信息泛滥，消费者会因此感到信息接收的疲劳与抵触情绪。大量信息对消费行为产生影响后，相关单位会通过一定技术处理来引导消费者消费，甚至有虚假大数据信息的存在，对消费者形成消费误导。部分消费者认识到该类情况，甚至对大数据产生一定抵触与质疑，进而对市场营销产生一定干扰。

经济型酒店营销策略研究