网络营销中数据挖掘的运用

智能电网大数据技术研究

一、引言

作为一种新型的营销模式，网络营销符合时代发展的需求，能够有效地实现网络资源的优化配置及利用。从目前来看，网络营销在实践运作的过程中主要以现有的网络平台为立足点和核心，通过不同网络平台及互联网技术的充分利用来积极地开展不同的营销活动，这种将信息技术与营销理论相结合的营销方式符合互联网时代发展的实质需求，能够有效突破传统营销模式所存在的各类不足和限制，加强不同参与者之间的联系，更好地适应时代对市场环境变化的实际需求，在第一时间吸引营销者个人的注意力。网络世界存在一定的虚拟性以及不确定性，不同的企业及社会经济组织在运营过程中难避会受到自身规模的限制，为了保障自身在激烈的社会竞争之中获得更多的优势，实现社会资源的优化利用及平等共享，许多企业开始利用网络营销的手段来保障自身能够实现全天候的展现。对于一些中小型企业来说，网络营销时代的到来能够为自身带来更多的发展空间，企业可以结合自身运作的实际情况，通过发挥个人的优势来提高自身的综合竞争实力。与其他的营销模式相比，网络营销具有许多的天然优势，这种营销模式诞生于网络时代之中，能够有效实现全覆盖及流畅的交流和沟通。除此之外，网络营销还具有一定的实践性，能够做到及时反馈和即刻到达，在利用不同的网络技术与客户进行互动及交流的过程之中，网络营销能够实现客户的全方位参与，将沟通及交流的成本控制在合理的范围之内。需要注意的是，网络营销的运作模式相对比较简单，在整个运作的过程之中实际的维护费用及建设费用成本相对较低，同时还能够为其他的营销方式提供各类支持及帮助。网络营销以因特网为基础，这种新型的营销模式已经在实践的过程之中取得了良好的效果，同时许多企业也开始结合网络营销运作的实际要求，通过对自身发展战略目标的深入分析来对现有的经营战略进行全方位的调整及改革。与其他发达国家相比，网络营销在我国的发展速度较慢，同时整体水平相对比较低，往往处于起步阶段。对于大部分的企业来说，在利用网络营销实现自身稳定运作的过程之中，主要以网站的建立为主，将主要时间及精力放在网站内容的填充上，忽略了数据库之中数据的有效分析，最终无法保证整个网站框架的合理性以及科学性。这一点导致企业自身在经营及运作的过程之中难以实现网络营销资源的优化配置及利用，大量的营销资源被浪费，同时实际的网络营销效果不容乐观。为了能够突破这一不足，将网络营销与自身的经营发展战略相结合，企业的管理者必须要充分考虑各类影响因素，结合自身发展及运作的具体水平，以促进企业产品的销售为立足点和核心，保障企业决策的合理性及科学性，利用网络营销来为自己提供真实可靠的信息。

二、数据挖掘技术

数据挖掘技术在网络营销之中扮演着重要的角色及作用，该技术也被称作为数据库之中的灵魂。在利用数据挖掘技术的过程之中必须要以大量的数据库为立足点和核心，从中挖掘出具有一定价值的信息，整个发掘过程相对比较复杂，管理工作人员除了需要了解数据存储的规律性之外，还需要分析数据储存的规模及未知性。如果站在数据仓库的角度来进行分析，那么可以看出，数据挖掘主要以在线分析处理为立足点，通过对不同高级阶段的深入分析来进行数据的汇总及搜集。其中数据挖掘技术十分关注对数据仓库在线分析处理功能的有效发挥，在利用该技术进行数据库的有效运作及建立的过程之中必须要将人工智能技术与现有的数据库技术相结合，通过两种技术的有效融合来推动现有技术综合应用水平的整体提升。随着数据库技术及人工智能技术应用水平的不断提升，数据挖掘技术开始受到了关注学术界以及实践界的广泛关注，社会经济学家及各类经济组织开始采取自动化分析的形式对企业原有的数据进行进一步的筛选，通过归纳性推理的形式积极地挖掘数据的潜在价值，以此来对客户及市场的潜在行为进行有效地预测，保障企业决策的合理性及科学性。其次，对于企业的管理者来说也可以利用数据挖掘技术来对市场战略进行有效的调整，将自身的运营风险控制在有效的范围之内，在网络营销的过程之中，客户需要对网页进行相应的读取，同时服务器也会对客户所作出的每一个动作进行相应的记录，从而形成互联网日志。企业在调整自身经营战略的过程之中可以立足于数据挖掘技术的实施情况，了解客户在消费过程中的实际消费数据，分析数据的访问浏览情况，以此来建立完善的数据文件以及数据资料库，这些看似无关的数据集其实隐藏着客户的行为模式以及潜在消费心理，许多的管理者开始积极地思考企业和市场信息变化的实质需求，利用数据挖掘技术来有效地应对自身在激烈的市场竞争之中所面临的各类困难以及障碍。

三、网络营销中数据挖掘的应用

尽管网络营销在我国的起步较晚，同时发展水平相对较低，但是在推动市场经济体制改革的过程之中，网络营销在我国的竞争越来越激烈，许多企业面临着许多不确定信息的影响，为了保障自身在激烈的市场竞争之中实现良性运作，企业可以利用数据挖掘技术对网络营销之中的大量数据进行有效地转化及分析。通过模型化处理的形式来提取关键的数据，从而将成本的控制以及效益的提升相联系，更好地实现自身的稳定运作以及发展。为了能够充分地提高自身的运作效率及综合工作能力，许多现代化企业开始积极地建立以网络营销为核心的数据挖掘的过程及环节。

（一）积极确定挖掘目标

企业需要在营销目标的指导之下明确自身数据挖掘目标的实质要求，数据挖掘目标必须要以数据挖掘系统的有效构建为立足点，通过该步骤的有效完善来实现前期的挖掘目标及挖掘要求，相关管理工作人员一方面需要结合数据分析的实际情况来采取科学合理的营销决策，另一方面还需要了解数据挖掘之中的假设验证情况，不能够为了数据挖掘而进行挖掘，因为这一点往往会导致一定的盲目性，同时也难以保证最终目标的实现。为了能够突破这一不足，管理者首先需要树立正确的挖掘目标，同时还需要制定相应的评价标准。

（二）选择数据源

网络营销涉及许多的数据资源，在利用现有的数据挖掘技术对数据的来源进行分析时，必须要了解代理端，客户端，服务器端所存在的各类数据的具体特点，以此来保障数据挖掘的合理性及科学性，同时大部分数据不仅存在类型上的区别，还需要采取科学合理的处理方法进行针对性的运作。在明确后期的发掘目标之后，工作人员需要在挖掘目标的指导之下对网络营销目标进行深入分析，以此来实现两个目标的优化利用及整合，充分地发挥数据挖掘技术的作用及价值。在挖掘客户的浏览行为的过程之中需要以网站的系统设计为核心，通过服务器端日志的有效记录来了解客户的实质需求分析客户的消费倾向，以此来为相应的决策提供一定的支撑。

（三）数据的预处理

在进行数据预处理的过程之中，管理工作人员需要了解可挖掘数据的具体对象，大部分的数据主要以服务器日志为主，因此在程序运作的过程中需要严格按照相应的步骤来进行针对性的处理，主体步骤主要包括前期的数据筛选，中期的用户识别及后期的网络浏览识别，通过这种形式来积极落实不同的工作环节。

（四）使用挖掘算法

在完成前期的数据预处理之后，工作人员可以利用数据挖掘算法来对现有的数据进行有效的挖掘，该环节既涉及许多的挖掘算法，还需要对不同的数据进行统计分析，了解不同数据的具体分类要求及筛选情况，将数据学习与训练模式相结合，以此来更好地保障最终决策的合理性。

四、结语

在网络营销之中，数据挖掘技术的应用相对较为广泛，工作人员首先需要了解数据挖掘技术的具体操作要求及相关的工作环节，加强不同环节之间的联系，更好地发挥数据挖掘技术的作用。

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作者:李明浩 单位:山东达因海洋生物制药股份有限公司

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