机械电子工程与人工智能的关系

化工机械设备管理与维护保养技术

机械电子工程是在传统的机械工程之后出现的一个学科，不过从上世纪开始，两个学科开始出现了融合的趋势。自从进入二十一世纪以来，世界的信息化水平不断提高，进入了高速发展的信息时代。传统的机械电子工程采用能量连接的方式进行各个工作点的连接，而当充分应用人工智能技术之后，这种连接方式开始被信息连接所取代。这样一来，机械电子工程的信息化水平以及智能化水平便得到了巨大的提升。

一、机械电子工程

(一)机械电子工程发展历程

机械电子工程出现较早，其主要的发展历程有以下三个阶段:第一个阶段是萌芽阶段，这一阶段的机械电子工程呈现出很多问题，比如说此时的工作方式多为手工加工，这种生产方式会很大程度的被人力所限制，因此为了进一步提高生产效率，开始逐渐由手工向机械发展。第二个阶段是生产流水线阶段，这种生产模式相对传统的手工模式而言比较先进，能够实现大批量机械标准件的生产要求，并且节约许多的人力资源，然而这种生产模式也具有较多的不足，在实际生产过程中，如果对每一种标准件都完全严格按照规定制定生产标准，之后再投入到流水线进行生产，则很有可能降低实际的生产效率，不能够及时满足市场的需求变化，这种生产模式也逐渐无法适应社会的各种需求。第三个发展阶段则是机械电子工程产业化发展，这一阶段的机械产品基本上能够适应市场的需求，完全能够通过产业化的发展满足社会对于电子机械工程的各类需求。

(二)机械电子工程特点

机械电子工程的综合性很强，涉及的范围非常广泛。机械电子工程的设计核心是机械工程、电子工程以及计算机，在进行实际设计的过程中，除了坚持以上核心之外，还要综合考虑其他多方面的因素，以此保证系统配置能够符合设计要求。在进行电子机械工程的设计过程中，要使每个模块进行有效结合，尽最大可能发挥每个模块各自的效益，以此保证整个机械电子工程设计工作的有效进行。除此之外，为了更加有效的实现产品性能的提高，机械电子产品要尽量去除过多的元件，只保留起重要作用的部分，从而在最大程度上缩小机械电子产品的体积，以此获得更多的消费人群，从而取得更大的经济效益。

二、人工智能

(一)人工智能的定义

与机械电子工程比较类似，人工智能也是一门综合性很强的学科。其设计的其他学科有很多，例如计算机科学等，除此之外，其对于哲学、语言学以及心理学等也有一定程度的涉及。总体来说，人工智能主要是通过计算机模拟人的智能，并逐渐在人的智能基础上进行延伸和扩展，具有十分广阔的发展空间。

(二)人工智能发展历程

人工智能起步较早，发展历程比较复杂，主要经历了五个发展阶段，为了进一步了解其发展情况，下文将分别对这五个发展阶段进行展开阐释和分析。

1．萌芽阶段

人工智能的第一个发展阶段是萌芽阶段。其开始的标志是十七世纪世界上的第一台计算器的出现。这台计算器功能有限，只能进行一些简单的计算，而且构造复杂，体型较大，但是却在科学界引起了一场巨大的轰动。从那以后，世界上的许多科学家都致力于这种技术的研究，经过对其功能的不断开发，最终制造出了世界上的第一台计算机。总体来说，这一阶段的人工智能发展比较缓慢，主要还是在积累经验，取得的较大的实质性进展较少。

2．第一个发展阶段

从1956年开始，“人工智能”已经开始作为一个词语出现在各种研究中，这是人工智能发展历程中的第一个发展阶段，然而人工智能的博弈仍然是本阶段的主要研究目标，也没有迎来人工智能的高速发展。

3．挫折阶段

在上世纪六七十年代，人工智能在模仿人类思维等方面还存在许多的困难，人们逐渐意识到了这个问题。这一阶段的人工智能在逻辑思维方面的发展程度很浅，但也出现了一些科学上的重大进步，比如自然语言的理解、机器人和专家系统以及计算机视觉等。

4．第二个发展阶段

人工智能的第二个发展阶段开始于第五次国际人工智能会议，此时的人工智能已经发展到了知识基础的阶段。在本阶段中，知识工程逐渐开始在人工智能的大部分领域出现，并且对人工智能的发展起到了不可忽略的推动作用。

5．平稳发展阶段

网络对于人工智能的影响非常明显，网络的出现给信息传递带来了巨大的影响，从根本上改变了传统的信息传递方式。人工智能作为一门先进的综合学科，在信息传递和信息处理方面也发挥着不可替代的作用。同时，人工智能也进入了一个高速发展的时期。

三、机械电子工程与人工智能的关系分析

机械电子系统具有较强的不确定性，这样一来，机械电子系统在处理输入和输出关系时就会遇到很多困难。对于一些比较简单的系统，可以使用传统的数学方法，但是随着经济的不断发展，对机械电子工程提出了更多的要求，因此使用更多的往往是一些相对比较复杂的系统，这就需要一个系统具备对信息的综合处理能力。这样一来，解析数学方式逐渐被人工智能处理方式所代替。人工智能主要利用神经网络系统以及模糊推理系统进行系统的建立。在信息的储存方面，神经网络系统主要采用分布式，与神经网络系统不同，模糊推理系统主要采用的是规则方式。模糊神经网络系统将二者的功能发挥到最大，给信息的表达带来了很大便利。

四、结语

本文对机械电子工程以及人工智能分别进行了展开阐释，并就二者关系展开了深入的探究。然而要进一步提高我国机械电子工程中人工智能的应用水平依然需要相关研究人员从实践中去努力探索，争取使二者互相促进，共同发展。

参考文献:

［1］高杨．机械电子工程与人工智能的关系探究［J］．中国高新技术企业，2015(8):26-27．

［2］王琪．机械电子工程与人工智能的关系探究［J］．科技传播，2012(1):28．29电子信息科技风2018年11月

作者:隋丽娟 单位:哈尔滨凯纳科技股份有限公司

多智能体技术下变电站设备信息集成探讨