智能电网中电力大数据运用

智能电网发展机理探究

随着经济的飞速发展，电力企业为适应市场需求，要改变传统的运营模式，大力发展智能电网，对各类数据和信息的准确性提出更高要求。电力大数据技术的应用，在满足智能电网运行需求的同时，可以辅助电力企业的相关工作，提高其工作质量和效率。基于此，本文分析智能电网中电力大数据的应用。

1简述电力大数据

大数据本身是指在高速环境下发现、捕捉以及分析不同种类和来源的大量数据，采用最为经济的方法提取数据价值的技术。从广义上来说，大数据不仅包括其本身涉及的数据，还包含数据处理以及分析理论、技术以及方法。早期，大数据主要被应用于金融和商业等领域，随着技术的发展逐渐应用到医疗、交通等领域，目前智能电网逐步成为应用大数据的重要技术领域。电力大数据主要包括五个特点：（1）数据量较大。电力行业的设备、生产调度、客户服务以及资源的使用等都会产生大量的数据，而且这些数据的增长速度会越来越快，产生大量的数据。（2）有较快的数据处理速度。电力企业需要保持用电和发电的平衡关系，对设备检修和电力调度等工作进行实时处理；并且客户服务、物资管理等工作都需要加快其数据处理速度。（3）有较高的价值。电力大数据在反应行业特点和规律的同时，也具有指导电力企业发展的作用。（4）数据类型多。主要包括视频、音频等数据信息。（5）有较高的数据准确性。电力系统中涉及的数据较多，而在大数据技术的支持下，可以保证计费、生产等数据的准确性。

2智能电网中的电力大数据应用

2.1应用数据处理技术

电力大数据的处理技术，首先可以对数据进行分区处理、分表处理或是分库处理。分区处理是指将同一个表中的数据分别载入到不同的文件中，强化数据的访问功能，并有效降低大型表的工作压力；分表处理是指以一定的原则为基础建造数据表，从而减轻单个表的压力；分库处理是指在遵守一定原则的前提下，将使用效率较低的数据存储到不同的数据库中，从而提高数据库的使用效率。其次，构建纵列式数据库和并行式数据库，强化电力大数据的加载能力，实现电力企业各项相关工作信息的实时查询。在智能电网环境中电力企业的各项相关工作大部分通过智能网络来完成，并且需要存储很多的数据信息，保证数据信息的使用效率和安全性，因此，可以将电力大数据的数据处理技术应用在各项工作中能够提高工作的效率。

2.2应用数据分析技术

电力大数据的分析技术是指在海量的电力信息数据中提取最为有效的信息，并对信息进行有效分析与管理，并在电力企业的决策工作中使用这些数据，帮助电力企业合理开展生产以及营销等工作。在电力企业相关工作中，同样可以利用电力大数据从众多的信息中提取有效信息内容，并利用大数据的分析技术对提取的信息进行深入的分析，使其成为电力企业各项工作的重要依据，这样有利于提高相关工作的准确性，为电力企业的生产经营、项目决策提供科学且可靠的依据，提高电力企业决策的合理性，促进电力企业健康成长的同时，使其为与用户提供更优质的电力产品和服务。此外，电力企业的各项工作数据信息在指导电力企业运营和发展方面具有重要意义，因此应积极将电力大数据的数据分析技术应用在智能电网中。

2.3应用集成管理技术

电力大数据的数据增长非常明显，如比较常见的传感器网络，就是通过大量的传感器来感知运行环境，从中收集数据信息。电力大数据包含湿度以及温度等多种形式的数据，能够收集到大量的与电力系统相关的数据，并能够对数据进行科学管理。在工作过程中，通过合理布置传感器等，可以收集到很多与电力系统项目相关的数据信息，将其作为电力企业相关工作的重要依据，进而从基础数据的角度保证相关工作的有效性和准确性；同时，对电力企业相关工作产生的数据进行有效分析，从而使电力大数据为智能电网提供更好的服务，进一步提高智能电网的服务质量，提高用户的满意度。因此，在智能电网中，可以将电力大数据的集成管理技术应用在电力企业的相关工作中。

3总结

随着我国社会经济的不断发展，也促进了电力事业的发展，电力需求量不断提高，同时对电力企业提出了更高的要求。因此，为适应智能电网的运营需求、提升电力企业相关工作质量，电力企业应积极运用电力大数据技术，敢于改革和创新工作，提高电力大数据在电力企业相关工作中的地位，并提高其工作质量，提升电力企业的市场竞争力。在电力企业相关工作中运用电力大数据，具体是将其数据处理技术、分析技术以及管理技术等应用在工作中，从而不断的提高电力企业的工作效率。此外，在日后的工作中，还应加大智能电网中的电力大数据应用研究，将现代化信息技术与电力企业工作进行有效的结合，推动社会的不断发展与进步。

参考文献

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[3]杨晶,廖翯,妥建军.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].电子技术与软件工程,2018(04):173.

作者简介刘杰（1984-），女，内蒙古自治区鄂尔多斯市人。大学本科学历。中级工程师。研究方向为企业管理工作。

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